摘要：隨著計算機硬件技術的飛速發展與多樣化，普通用戶乃至部分專業人士在面對海量硬件產品時，常感到選擇困難。為解決這一問題，本文設計并實現了一個基于Python的智能電腦硬件配置推薦網站。該系統旨在通過分析用戶需求、預算、應用場景以及硬件兼容性，為用戶提供個性化、高性價比的硬件配置方案。本文首先闡述了系統的研究背景與意義，接著詳細分析了系統需求，包括功能性需求（如用戶管理、硬件數據庫管理、智能推薦、配置單生成與分享）和非功能性需求（如性能、安全性、可擴展性）。在系統設計部分，本文采用了B/S架構，前端使用HTML5、CSS3、JavaScript及Bootstrap框架構建響應式用戶界面，后端采用Django作為核心Web框架。數據庫選用MySQL，用于存儲用戶信息、龐大的硬件產品數據（包括CPU、GPU、主板、內存、硬盤、電源、機箱等）及其性能參數、價格、兼容性規則。系統的核心——推薦算法，結合了基于內容的過濾與協同過濾思想，并引入了硬件性能天梯圖數據、用戶評價以及專業評測分數作為權重。算法首先根據用戶設定的預算上限和應用場景（如辦公學習、游戲娛樂、內容創作、科學計算等）進行初步篩選，然后通過計算硬件性能分值、性價比指數、以及組件間的兼容性匹配度，生成多個備選配置方案，并按綜合評分排序呈現給用戶。用戶可以對推薦結果進行微調，系統會實時驗證兼容性并更新總價與性能預估。在實現部分，本文詳細描述了開發環境搭建、數據庫模型設計、核心視圖函數與推薦引擎模塊的代碼實現要點。系統測試表明，該推薦網站能夠有效幫助用戶簡化硬件選購流程，推薦的配置方案在兼容性、性能平衡與預算控制方面表現良好。本文了項目成果，并指出了在推薦算法深度優化、實時價格抓取、以及社區功能擴展等方面的未來改進方向。

關鍵詞：Python；Django；硬件配置；推薦系統；Web開發；兼容性驗證